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混料车间

      要做混料试验就要选择一种或数种试验设计的方法。目前常用的方法有单因素轮换法(俗称瞎子爬山)、优选法、正交试验设计、回归试验设计、旋转设计、均匀设计及各种混料设计等等试验设计与配方方案的选择相比，配方的选择更为重要。配方的组分选定后，试验设计方案的选择就尤为重要。如果选择了一个较差的试验方案，技术经济指标没有达到预定要求，而导致这种配方的放弃，这将是非常令人遗憾的。反之，选定了一条认为不太理想的配方方案，由于试验设计搞得很好，使参数实现了优化，使得这配方具有实用价值。

混料在工业、农业和科学试验中都得到广泛的应用。在工业试验方面，如汽油混合物、混凝土、聚合物塑料、合金、陶瓷、油漆、食品、医药、洗涤剂、混纺纤维及烧结矿等产品都会遇到混料设计问题。
混料参数优化必要性
某工序若没有进行系统的混料参数优化，混料参数搭配不合理，势必造成消耗高、质量差、技术经济指标欠佳的状况，因此改进挖潜的余地很大。
若曾经采用过某些方法进行过工艺参数优化，达到过较好的水平，但是，随着设备的老化、原料产地的多元化等因素的影响，工艺参数处于非佳状态，需要采用更新的技术进行优化，才能降低消耗、提高技术经济指标，恢复或超越以往的辉煌。
要进行新产品的开发，按照**质量管理的要求，质量是设计出来的，而不是生产出来的。在产品的设计开发阶段，优化工艺参数，使产品达到高质量、低消耗、低成本、高效益，在一个较高的水平上进入市场，在国内外市场上才能占有一席之地。要实现这一目标，没有高超的试验设计手段是不行的。
因此，新产品的开发和老产品的技术改造都需要工艺参数优化。搞好工艺参数优化可促进科学技术转变为生产力，对企业提高技术管理水平和经济效益大有益处。
试验方法的选择
要做混料试验就要选择一种或数种试验设计的方法。目前常用的方法有单因素轮换法(俗称瞎子爬山)、优选法、正交试验设计、回归试验设计、旋转设计、均匀设计及各种混料设计等等。以上方法各有其适用范围和优缺点，试验者应根据实际需求进行适当选择。
有的试验者只是在后优化工艺时才用试验设计，这是一种偏见。建议在试验的摸索阶段就采用先进的试验设计，使试验搜索的范围大，布点均匀，即使有几批结果不好，甚至不反应也无关大局，它给您提供了一个较大的范围去观察世界，总比瞎子爬山效率要高得多。
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